[빅데이터 분석] 데이터 시각화 기초 & Orange3 설치
2023.04.12 - [빅데이터 분석] - [빅데이터 분석] 머신러닝의 기본 원리 이해 - R 프로그래밍 (1)
Orange는 데이터 과학과 머신 러닝을 위한 시각화와 데이터 분석 도구입니다.
이 도구는 사용자가 데이터를 시각화하고 분석하며 예측 모델을 구축하는 데 도움을 줍니다.
Orange은 사용하기 쉽고 직관적인 인터페이스와 다양한 기능을 제공하여
데이터 과학 작업을 간편하게 수행할 수 있도록 지원합니다.
Orange을 사용하면 데이터를 시각적으로 표현할 수 있는
다양한 그래프와 차트를 생성할 수 있습니다.
데이터를 잘 이해하고 분석하기 위해 데이터셋을 탐색하고
필터링하는 기능을 제공합니다.
또한, 다양한 통계 기법을 적용하여
데이터를 분석하고 예측 모델을 구축할 수 있습니다.
Orange은 머신 러닝과 데이터 마이닝 알고리즘을 내장하고 있어서
데이터셋에 대한 예측 모델을 자동으로 구축할 수 있습니다.
또한, 사용자는 워크플로우 기반의 시각적 프로그래밍 환경을 통해
데이터 전처리, 모델링, 평가 등의 작업을 쉽게 구성할 수 있습니다.
Orange은 다양한 확장 기능과 애드온을 제공하여
사용자들이 필요에 맞게 기능을 확장할 수 있습니다.
또한, Python 기반으로 개발되어 있어서
Python의 강력한 기능과 라이브러리를 함께 사용할 수 있습니다.
요약하면, Orange은 사용자가 데이터 과학과 머신 러닝 작업을
쉽고 효율적으로 수행할 수 있는 도구로,
데이터 시각화, 데이터 분석, 예측 모델링 등의 다양한 기능을 제공합니다.
그러면 지금부터 Orange3 설치 방법에 대해 알아보겠습니다.
우선 Orange 공식 홈페이지에 들어갑니다.
그 후 Download Orange 버튼을 누릅니다.
자신의 OS에 맞는 설치 파일을 다운로드하여줍니다.
저는 Windows로 다운을 받겠습니다.
다운을 받아주셨다면 실행시켜 줍니다.
Next를 눌러줍니다.
License Agreement 창에서 I Agree 눌러줍니다.
Choose Users 창에서
Install for anyone using this computer 체크 후
Next 버튼 눌러줍니다.
바로 Next 눌러줍니다.
Choose Install Location 창에서
설치 경로 설정한 후
Next 버튼 눌러줍니다.
Choose Start Menu Folder 창에서 폴더 이름을 설정한 후 Install 버튼을 눌러줍니다.
컴퓨터에 Anaconda가 설치되어 있지 않다면
Miniconda 설치 여부를 묻습니다.
설치하려면 Next 버튼을 눌러 설치합니다.
설치한 후
실행파일을 실행하고
위의 화면처럼 나온다면
정상적으로 설치된 겁니다.
Orange 사용법에 관해서
다음 시간에 알아보도록 하겠습니다.
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